近日，国家标准化管理委员会正式公示“上海虚实融合具身智能训练场标准化试点”项目。

作为全国首个具身智能领域的国家级标准化试点，这一项目不仅标志着我国在人工智能前沿阵地的关键突破，更以“标准统一、生态共建”为核心，为具身智能技术的规模化应用按下加速键。

云从科技作为生态伙伴之一，深度参与这一里程碑式的产业协作网络，与各方共同推动技术标准与场景实践的深度融合。

以标准为纽带，打破创新孤岛

具身智能正成为全球科技竞争的新高地，但产业化道路却面临重重阻碍。

技术路径分散、数据孤岛林立、训练环境不统一……这些因素导致具身智能技术难以规模化落地。缺少统一标准，使得各企业开发的智能体在不同环境中表现迥异。

行业的困境呼唤统一的标准体系。这正是“上海虚实融合具身智能训练场标准化试点”肩负的使命：围绕实体物理场、虚拟训练场、本体/部组件、场景应用四大领域，制定80余项关键标准。通过“麒麟”主训练场与“白虎”数据集的双核驱动，构建覆盖全产业链的标准化能力体系。  

云从科技在计算机视觉、人机协同、AI智能体等领域的技术积累，与试点“数据流通、场景贯通”的目标高度契合。通过参与标准验证与生态共建，云从正助力推动跨区域、跨行业的高质量数据归集与模型训练，为具身智能的规模化落地奠定基础。

试点的另一大亮点在于创新性地提出“1+N”主分训练场联动模式。以上海主训练场为“标准核心中枢”，河南、江苏常熟、江苏吴江、北京石景山、深圳等全国9大分训练场结合区域产业特色落地标准验证。

各分场结合区域产业特色，推动标准验证与场景落地：  

- 河南分场聚焦传统产业升级，一期日采集真机数据超5万条；  

- 深圳分场探索生物制造新范式，日处理数据达50TB；  

- 重庆分场面向新能源汽车等领域，年数据采集能力达3PB……  

预计2025年归集真机高质量数据15万小时，年产能超百万小时，共同推动国家试点标准体系持续优化。

这种“主场研标、分场验标”的模式，使得标准制定不再局限于实验室，而是扎根于产业真实土壤。

云从科技在智慧金融、城市治理等场景中积累的行业知识，正通过这一网络反哺标准迭代，推动技术与应用的双向赋能。

生态共研：从技术到商业的最后一公里  

试点联合云从科技、华为、上海AI Lab等生态伙伴，形成“标准共研－检测验证－标杆共建”的闭环。在这一体系中，云从凭借在AI工程化落地方面的经验，积极参与训练场建设、数据质量评价、基准测试等，助力解决技术落地中的可靠性、兼容性等痛点。

在武汉国家网安基地，云从科技与华为联合打造的 “可控训练场” 已先行一步。这个集成了可信数据空间与AI安全检测能力的平台，为包括物理AI在内的各类AI应用提供了安全、可靠的算力底座。

云从将实际场景中积累的数据处理、模型优化经验融入训练场，为行业提供可复用的方法论。与此同时，与通信企业、机器人企业、场景方的协同，进一步加速了从标准文本到产业实践的转化。

国家级标准化试点的落地，是我国具身智能产业从“单点创新”迈向“体系协同”的关键转折。对云从科技而言，参与这一进程不仅是技术能力的认可，更是推动行业走向规范化、规模化的重要机遇。  

未来，云从将继续秉持“开放协同、标准引领”的理念，与国地中心及各生态伙伴深化合作，助力构建全球具身智能产业的“中国标准示范工程”。

随着国家级标准化试点的推进，云从科技的AI基础设施+AI智能体战略，将与全国的“1+N”训练场网络同频共振。